是否可以在 Auto Scaling 组中指定不同大小（cpu 核心、内存）的实例？

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　　是否可以在 Auto Scaling 组中指定不同大小（CPU 核心、内存）的实例？

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　　Auto Scaling 是云计算中比较重要的一个功能，它允许根据预定义的条件无缝增加或减少计算资源。这对于应付流量波动较大的场景非常有用，可以优化应用程序的性能和成本。但是，是否可以在 Auto Scaling 组中指定不同大小（CPU 核心、内存）的实例呢？

　　答案是肯定的。在创建 Auto Scaling 组时，用户可以指定多个启动配置。每个启动配置包含了一个 Amazon EC2 实例 AMI（Amazon Machine Image）、实例类型以及其他相关配置。在 Auto Scaling 组创建过程中，可以指定要使用这些启动配置中的哪一个来启动新实例。

　　对于每个启动配置，用户可以选择使用不同大小的实例，从而在 Auto Scaling 组中指定不同大小（CPU 核心、内存）的实例。当 Auto Scaling 组需要对实例进行缩放时，它会根据指定的规则自动添加或删除适当数量的实例。

　　回答了这个问题后，我们可以得出结论：在 Auto Scaling 组中指定不同大小（CPU 核心、内存）的实例是完全可行的，并且这是使用 Auto Scaling 功能的常见方式之一。

　　总体上，Auto Scaling 是一项非常有用的功能，可以帮助应用程序充分利用云计算资源。通过在启动配置中指定不同大小的实例，用户可以为应用程序提供更好的性能和可用性，并最大限度地减少成本。